Deterministische Latenz
Priorisierte Operator-Pipelines; Worst-Case-Latenz planbar statt „best effort“.
Von Sensor bis Entscheidung in Millisekunden: AIX Aleph verarbeitet Streams deterministisch, priorisiert kritische Pfade und liefert erklärbare Signale für Planung und Ausführung.
Wenn Millisekunden zählen, braucht es deterministische Pfade, Policy-Durchsetzung und erklärbare Signale.
Priorisierte Operator-Pipelines; Worst-Case-Latenz planbar statt „best effort“.
Windowing, Joins, CRDT-Replikation – konsistent über Edge→Cloud.
Kausalpfade zu jedem Alert/Score – auditfähig und versioniert.
durch μs-Fabric & Priorisierung kritischer Pfade
bessere Fusion aus Vision/Signals/Telemetry
Policy-geführte Kontextualisierung
Artefakte & Replays pro Entscheidung
Stream-Operatoren als Bausteine – orchestriert von Agenten, abgesichert durch Policies.
Kafka/NATS/MQTT, OCPP/ISO-15118, Telemetrie – idempotent & schematisiert.
Temporal/Window Ops, Feature-Stores, On-Edge Inferenz, Model-Routing.
Alerts, Policies, Actuator-Hooks – deterministische Übergabe an Planung/Runtime.
Fahrprofil-Erkennung, Anomalien, präventive Wartungsfenster.
PV/Netz-Fusionssignale, Tarif-Aware Dispatch, Peak-Shaving-Trigger.
Sensor-Fusion, Lagemodelle, policy-geführte Reaktionen in ms.
Edge-Inferenz & Prioritäts-Pipelines liefern sub-ms bis wenige ms E2E; Cloud-Hops optional.
Schema-Enforcement, Outlier-Detection, Backpressure & Replay für konsistente Ergebnisse.
Kausalgraph je Signal/Alert inkl. Operator-Pfad, Feature-Snapshot & Policy-Bezug.
Wir zeigen dir Live-Pipelines mit deinem Datenschema – 30 Minuten.