Perception
Multimodale Inferenz an der Edge: Vision, Sprache, Zeitreihen – robust & quantisiert.
Technologie
Neural Architecture
Der AIX Neural Core vereint Wahrnehmung, Sprache, Zeitreihen, Planung & Policy in einer einheitlichen, erklärbaren Semantik – ausgeführt auf einer μs-Fabric mit deterministischen Pfaden.
Was ist der AIX Neural Core?
Eine neuro-symbolische Architektur, die Deep-Perception (Vision/Audio/Signals, LLMs) mit logikbasierter Planung, Policies und erklärbarer Ausführung verbindet – alles in einem konsistenten Zustandsraum. Ergebnis: entscheidbare Agenten mit Begründungen, Audit-Artefakten und SLA-fähiger Latenz.
Planning & Policy
Task-Graph, Constraints, Risiko-Budget; Policies erzwingen Rahmen in Echtzeit.
Explainability
Kausalgraph pro Entscheidung; Versionierung & Artefakte für Audit & Export.
World Model
Gedächtnis + Umweltzustände (CRDT); konsistenter Kontext über Geräte & Zonen.
Realtime Fabric
Priorisierte Pfade (Sensor→Aktion), deterministisch & repliziert.
Trust Layer
Richtlinien-Durchsetzung, Enklaven-Secrets, Telemetrie mit unverfälschbaren Logs.
Modell-Matrix (vereinheitlichte Semantik)
Alle Kerntypen sprechen die gleiche API – austauschbar, gemeinsam trainierbar, zentral observierbar.
| Core | Domäne | Deployment | Besonderheit |
|---|---|---|---|
| Vision Core (EV-Edge) | Bild/Video | ECU / Edge GPU | Quantisiert, Streaming-Features |
| Language Core (LM-Ops) | Text/Plan | Private Cloud | Tool-Use, Policy Hooks |
| Temporal Core (TS-RT) | Zeitreihen | Edge & Cloud | Forecast + Anomalie |
| Policy Core (RL-Safe) | Steuerung | Fabric-gebunden | Constraints & Risiko-Budget |
Realtime & Determinismus
Von der ECU bis zur Cloud: gleiche Primitive, gleiche Garantien.
Pfadgarantie
Priorisierte Pfade Sensor→Aktion mit Sub-ms-Zielen.
Konsistenz
CRDT-basierte Replikation; deterministische Merge-Strategien.
Observability
Events, Metriken, Traces – verknüpft mit Kausalpfaden.
Sub-ms
kritische Pfade
Auditierbar
Kausal-Artefakte
Edge→Cloud
einheitliche Runtime
Policy-First
erzwingbare Regeln
APIs & Integration
Einfach einbinden – Events/Streams, Policy-Hooks, Explainability-Export.
Streaming-Events
// TypeScript (Pseudocode)
import { events, policy, explain } from "@aix/agent";
const sub = events.subscribe("sensor/camera/front", { qos: "critical" }, frame => {
const det = perceive(frame); // Vision Core
const act = policy.decide(det, { // Policy Core
constraints: ["safety", "energy-budget"]
});
events.emit("actuator/drive", act); // Fabric Pfad
explain.attach(act.id, det.causes); // Kausal-Artefakte
});Explainability Export
// JSON
{
"decisionId": "a1x-9f2",
"causalPath": ["perception>lane", "traffic>policy", "risk>ok"],
"artifacts": [
"saliency://frame/1729",
"trace://span/drive-312"
],
"policy": { "enforced": ["safety", "compliance"] }
}Von Kerntechnologie zu Nutzen
Die Neural Architecture ist der Hebel hinter unseren Lösungen: Energie, Mobilität, Industrie.
E-Depot
Perception + Temporal Forecast → Ladeslots & Peak-Shaving.
Flotte
Vision + Policy-RL → sichere Manöver, Routenwahl, Wartung.
Microgrids
Temporal + World Model → resiliente Lastverteilung.
Neural Architecture live sehen?
Wir zeigen Kausalpfade, Policy-Hooks und die Realtime-Fabric – auf deinem Datensatz.